كشف النقاب عن أسرع وأقوى معالج عصبي في العالم للذكاء الاصطناعي
كشف باحثون في جامعة سوينبرن عن أسرع وأقوى معالج حوسبة عصبية في العالم للذكاء الاصطناعي ، يعمل بأكثر من 10 تريليون عملية في الثانية.
يمكن للمعالج البصري العصبي البصري (الحوسبة العصبية) الذي طوره باحثون في جامعة سوينبورن للتكنولوجيا أن يعمل أكثر من 1000 مرة أسرع من المعالجات الحالية. إن قوة معالجة معالج الذكاء الاصطناعي هذا أسرع من 10 تريليون عملية في الثانية.
يمكن أن يحدث هذا الاختراع ثورة في الشبكات العصبية والمعالجة العصبية بشكل عام.
الهندسة العصبية ، والمعروفة أيضًا باسم neuromorphics باختصار ، هي مفهوم طوره كارفر ميد في أواخر الثمانينيات ليعني استخدام أنظمة تكامل واسعة النطاق (VLSIs). يحتوي على دوائر إلكترونية تمثيلية لمحاكاة العمارة العصبية والبيولوجية للجهاز العصبي.
يتمثل الجانب الرئيسي لهندسة الأشكال العصبية في فهم كيفية تشكيل مورفولوجيا الخلايا العصبية والدوائر والبرامج والبنى المحددة التي تشتمل على جميع الحسابات الشاملة ، وتؤثر على كيفية تقديم المعلومات ، والقدرة على الصمود في مواجهة الضرر ، وتجمع بين التعلم والتطوير ، والتكيف مع التغيير المحلي (المرونة). ويسهل التغيير التطوري.
الهندسة العصبية هي مجال متعدد التخصصات يأخذ أفكارًا من علم الأحياء والفيزياء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر والهندسة الإلكترونية لتصميم أنظمة عصبية اصطناعية مثل أنظمة الرؤية وأنظمة الرأس والعين ومعالجات السمع والروبوتات المستقلة التي لها الهندسة الفيزيائية ومبادئ التصميم. يقوم على مبادئ الجهاز العصبي البيولوجي.
يقول ديفيد موس ، الأستاذ في جامعة سوينبورن: "لقد تحقق هذا النجاح مع" الكرات الدقيقة الضوئية ".
الأمشاط الدقيقة هي أجهزة جديدة تتكون من مئات من أشعة الليزر تحت الحمراء ، وكلها مثبتة على نفس الشريحة. فهي أصغر حجمًا وأخف وزنًا وأسرع وأرخص من مصادر الضوء الأخرى.
يستخدم ابتكار جديد أظهره فريق جامعة سوينبورن معالجًا واحدًا ، مع مزج البيانات في الوقت نفسه ، وطول الموجة ، وأبعاد الفضاء عبر شريحة إلكترونية.
يقول موس: "خلال السنوات العشر التي شاركت فيها في اختراع هذه التكنولوجيا ، أصبحت الرقائق الدقيقة المتكاملة مهمة للغاية ، ومن المثير حقًا رؤيتها تجعل هذه التطورات العظيمة في الاتصالات ومعالجة المعلومات ممكنة". تعد الحواسيب الصغيرة واعدًا كبيرة لتلبية حاجة العالم النهم إلى المعلومات.
أوضح الدكتور شينغويان (مايك) شو ، أحد الباحثين الرئيسيين في الدراسة ، كيف أن هذا الاستخدام المبتكر للمعالجات الدقيقة يوفر نظرة عامة على المعالجات المستقبلية.
وقال إنه يمكن تطبيق التكنولوجيا على جميع أنواع المعالجة والاتصالات وستقلل بشكل كبير التكاليف والطاقة في المستقبل.
قال البروفيسور داميان هيكس من جامعة سوينبورن ومعهد والتر وإليزابيث هول: "لقد كانت الشبكات العصبية المتقاربة والمعقدة مهمة في ثورة الذكاء الاصطناعي ، لكن تكنولوجيا السيليكون الحالية تخلق بشكل متزايد اختناقات في سرعة المعالجة وكفاءة الطاقة".
وأضاف: "يوضح هذا الاختراق كيف أنشأت تقنية بصرية جديدة شبكات أسرع وأكثر كفاءة ويوفر عرضًا متعمقًا لفوائد التفكير متعدد التخصصات في إلهام وشجاعة لأخذ فكرة من سياق واستخدامها لحل مشكلة أساسية". المشكلة في الآخر.
